El Servicio Riojano de Salud (SERIS) ha incorporado, por primera vez, cuatro ingenieras superiores para que desarrollen y apliquen las posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito sanitario.
Tal y como ha trasladado el Gobierno de La Rioja, la consejera de Salud y Políticas Sociales, María Martín, ha mantenido un encuentro con las cuatro ingenieras superiores que se acaban de sumar a la plantilla del SERIS como personal estatutario temporal.
Lo han hecho con el reto de avanzar en soluciones innovadoras que, sustentadas en desarrollos de Inteligencia Artificial, logren diagnósticos más precisos, tratamientos personalizados y una mayor eficiencia en los procesos.
En el encuentro han participado también la gerente de Atención Hospitalaria, Corpus Gómez, y el director de Sistemas, Tecnología e Innovación para la Salud, José Pérez.
"Durante los últimos años, la incorporación de las nuevas tecnologías ha transformado por completo los sistemas sanitarios. Apoyados en ellas, se logra mejorar la calidad de vida y experiencia de los pacientes y garantizarles que reciben los tratamientos adecuados de la forma más eficaz posible", ha visto la consejera.
Por tanto, ha dicho, el desarrollo de la IA es "una oportunidad para mejorar la toma de decisiones clínicas y dar respuesta a las nuevas necesidades de los pacientes, contribuyendo a la sostenibilidad del sistema y facilitando una atención sanitaria más equitativa y precisa".
Por su parte, Gómez ha reconocido que "es un privilegio poder compartir con las cuatro nuevas ingenieras que se incorporan al SERIS, como con el resto de profesionales que trabajan en todos los centros, proyectos de este tipo que permiten poner la tecnología al servicio de los pacientes en todos los niveles asistenciales".
DISTINTOS PROYECTOS DE LABORATORIO
En concreto, el director de Sistemas, Tecnología e Innovación para la Salud, ha precisado que con esta nueva tecnología "se está trabajando en distintos proyectos de laboratorio, que permiten implantar nuevos sistemas y hacer un uso más eficaz e inmediato de los datos; proyectos de IA, como retinopatía diabética; hacer cribados y desarrollar una continuidad asistencial entre atención primaria y atención hospitalaria y por tanto, ofrecer una mejor atención a los pacientes".